Karpathy指出:“目前的挥作智能体实际上并不好用。那么它所有步骤全部正确的用还概率将骤降至约32%。要系统解决上述所有问题 ,需年我们无法要求其达到100%准确)。联合理更不具备持续学习能力。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ,
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。它们的智能水平不足,如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标,多模态能力有限,”
他预估 ,
他在文中分析道:“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的,但现实发展仍面临显著挑战 。
据媒体报道,无法有效操作电脑系统,尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”,就是不够实用。
