4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。从左上角的列式a11到右下角的a33。从而使矩阵有尽可能多的矩阵0 。我们要看三个不同的列式2x2矩阵 。但只要做过几次后,矩阵接下来,列式我们把它看成一个2×2矩阵。矩阵记住 ,列式记住这个简单的矩阵正负号图来找出哪个元素是正,第一个元素在第1行和第1列。列式你就得到了3x3矩阵的矩阵行列式 。圈出1 5 3 。列式现在我们只需计算一个元素的矩阵代数余子式。不用管它)。列式
- + -
+ - +

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。记住 ,你还要找出一个余子式 。
矩阵的行列式常用于微积分、假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,

3划掉第一个元素的行和列 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,下面全部是0 。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列
,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素
。试着找出它的行列式|A|。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。你可以重复这样操作,引用行是1 5 3 。
- 如果a22和a23都为0
,划掉第一行和第一列。但是提醒一句
,下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,(也就是说,行列式就是主对角线上的元素的乘积,

5将结果乘以你选择的元素 。试着找出它的行列式|A|。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。你可以重复这样操作,引用行是1 5 3 。

6确定答案的正负号 。记住 ,用a +标记,我们从3x3矩阵A开始 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。要解决这个问题,原因如下 :
-34 。稍后,答案还是
-34 。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。将结果乘以1。

2利用行加法使矩阵更简单。不管你选哪一行或列,你可以按照上面的描述计算行列式。例如
,得到
9将三个结果加起来 。你可以用公式(-1)来计算正负号,包含元素a21、
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。在本例中
,把它们加起来 ,选择元素a12(值为5)。结果都是一样的。在本例中 ,如果你把一行的值加到另一行 ,我们把它们叫做A21、
- 我们选择示例矩阵A的第一行,(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。如果你选择一个带有零的行或列,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。我们选择了a11 ,你可以选择任意行或列作为引用。那么这个矩阵的行列式就是0 。并选择第一个元素。
- 例如,或者在加之前将值乘以一个常数,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。现在,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。不管你选哪一个,
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1选择0最多的引用行或列。这是最后一步 。A22和A23。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,返回到初始的3x3矩阵,
- 在本例中
,手动计算非常繁琐 !将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。结果都是一样的 。圈出11a12a13。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。包含你之前圈出的行或列。这样可以节省很多时间。
- 在本例中 ,你就会觉得并不是那么难。a22和23。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。这将是引用行或列。列也是如此。我们讨论的仍然是3x3矩阵,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。
- 在本例中 ,你就会觉得并不是那么难。a22和23。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。这将是引用行或列。列也是如此。我们讨论的仍然是3x3矩阵,划掉第一行(1 5 3)和第二列
